Jiuwen Symbiosis:物理智能体走进自动化科研实验室
Jiuwen Symbiosis:物理智能体走进自动化科研实验室如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
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如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗?
AI 制药的故事,终于从计算机里的分子结构,走到了实验室的试管里……
「全球只有大约5,000人,真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说,只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者,才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
可能很多人还不知道Tipsy,我来简单介绍下:一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品,收入和利润的增速直追冕神。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:
近日,腾讯混元官方账号(@TencentHunyuan)在 X 上发布了一项新研究:ExplorationBench,一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准;随后,腾讯 AI 官方账号(@TencentAI_News)也发文进行了专题推介。
就在刚刚,Anthropic给出惊人预测—— 到2030年,AI或将让美国GDP飙升至44万亿美元。
据 The Information 报道,Anthropic 正筹备一款尚未公布的新模型,据称其推理和直觉判断能力超过现有商用模型,并能推断用户未明确表达的意图;Google 正开发 Gemini 4 Carbon,OpenAI 预计未来几周推出 Terra 系列新模型。
即便通用大模型的图像、视频能力越来越强,消费者依然持续为垂直创意工具付费